Turn AI coding agents into a spec-driven delivery pipeline
Conflux orchestrates Claude Code, Codex, and OpenCode through proposals, parallel worktrees, acceptance gates, and merge-ready changes.
$ cargo install cflx把 AI 实现变成可运营的工程原语
Conflux 把 AI 实现工作放进开发者可以追踪、验证、判断和合并的单元里。
Spec-first changes
实现前固定 proposal 与 tasks，让 AI 的工作单元清晰可见。
Parallel worktrees
每个 change 使用独立 git worktree，安全推进多个实现。
Acceptance gate
分离实现者与评估者，只让通过的 change 进入 archive / merge。
One-shot agent coding 在真实产品中很快失效
单个提示词很快，但真实产品需要可见状态、隔离变更和可靠的完成判断。
How Conflux works
定义变更、隔离实现、独立评估，然后把通过的差异推进到可合并状态。
Proposal
把意图与范围固定成 change unit。
Parallel Worktrees
每个变更在独立 git worktree 中推进。
Apply Loop
实现代理在小上下文中反复迭代。
Acceptance Gate
将实现与通过判断分离。
Merge-ready
把通过的 change archive、resolve 或 merge。
Why not just one CLI agent?
Conflux 是你现有 agent CLI 外侧的 control plane。
为认真把 AI coding 纳入交付流程的团队构建
Conflux 不是简单的 prompt wrapper，而是把 AI 实现放进可审计工程流程的工具。
Built for
- 已经在真实开发中使用 Claude Code / Codex / OpenCode
- 不想把 AI 开发停留在 one-shot prompt
- 希望分离 spec、implementation、review 和 merge
- 需要安全并行推进多个 change
- 希望人专注于意图和最终判断，把实现循环交给 AI
Not for
- 只想快速生成单个文件
- 只需要轻量代码补全
- 不想管理 git / spec / review flow
Start in 3 commands
安装 Conflux，初始化项目，然后启动本地 control loop。
cargo install cflxcflx initcflxServer mode 与 Web UI 提供 dashboard、WebSocket updates 和 REST API。
观看演示
5 分钟试用FAQ
给正在评估 Conflux 的团队的简短答案。
Conflux 本身是编码代理吗？+
不是。Conflux 是编排层，它负责启动并协调 Claude Code、Codex、OpenCode 等外部代理。
什么情况下它比直接使用单个代理 CLI 更合适？+
当你需要持续的变更跟踪、并行执行、角色分离，或希望在原始提示结束后工作流仍继续推进时。
可以远程监控运行状态吗？+
可以。Server mode 与 Web UI 提供了仪表盘、WebSocket 实时状态和 REST API。